left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录
right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录
inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行
举例如下:
--------------------------------------------
表A记录如下:
aID aNum
1 a20050111
2 a20050112
3 a20050113
4 a20050114
5 a20050115
表B记录如下:
bID bName
1 2006032401
2 2006032402
3 2006032403
4 2006032404
8 2006032408
--------------------------------------------
1.left join
sql语句如下:
select * from A
left join B
on A.aID = B.bID
结果如下:
aID aNum bID bName
1 a20050111 1 2006032401
2 a20050112 2 2006032402
3 a20050113 3 2006032403
4 a20050114 4 2006032404
5 a20050115 NULL NULL
(所影响的行数为 5 行)
结果说明:
left join是以A表的记录为基础的,A可以看成左表,B可以看成右表,left join是以左表为准的.
换句话说,左表(A)的记录将会全部表示出来,而右表(B)只会显示符合搜索条件的记录(例子中为: A.aID = B.bID).
B表记录不足的地方均为NULL.
--------------------------------------------
2.right join
sql语句如下:
select * from A
right join B
on A.aID = B.bID
结果如下:
aID aNum bID bName
1 a20050111 1 2006032401
2 a20050112 2 2006032402
3 a20050113 3 2006032403
4 a20050114 4 2006032404
NULL NULL 8 2006032408
(所影响的行数为 5 行)
结果说明:
仔细观察一下,就会发现,和left join的结果刚好相反,这次是以右表(B)为基础的,A表不足的地方用NULL填充.
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3.inner join
sql语句如下:
select * from A
innerjoin B
on A.aID = B.bID
结果如下:
aID aNum bID bName
1 a20050111 1 2006032401
2 a20050112 2 2006032402
3 a20050113 3 2006032403
4 a20050114 4 2006032404
结果说明:
很明显,这里只显示出了 A.aID = B.bID的记录.这说明inner join并不以谁为基础,它只显示符合条件的记录.
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注:
LEFT JOIN操作用于在任何的 FROM 子句中,组合来源表的记录。使用 LEFT JOIN 运算来创建一个左边外部联接。左边外部联接将包含了从第一个(左边)开始的两个表中的全部记录,即使在第二个(右边)表中并没有相符值的记录。
语法:FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.field1 compopr table2.field2
说明:table1, table2参数用于指定要将记录组合的表的名称。
field1, field2参数指定被联接的字段的名称。且这些字段必须有相同的数据类型及包含相同类型的数据,但它们不需要有相同的名称。
compopr参数指定关系比较运算符:"=", "<", ">", "<=", ">=" 或 "<>"。
如果在INNER JOIN操作中要联接包含Memo 数据类型或 OLE Object 数据类型数据的字段,将会发生错误.
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NULL 博文链接:https://appofis.iteye.com/blog/467692
表的数据有:一、内连接-inner jion :最常见的连接查询可能是这样,查出学生的名字和成绩:[sql] view plain copy select s.
下面是例子分析表A记录如下: aID aNum 1 a20050111 2 a20050112 3 a20050113 4 a20050114 5 a20050115 表B记录如下: bID bName 1 2006032401 2 2006032402 3 2006032403 4 2006032404 8 2006032408 ...